Comment Sugi aide les entreprises à faire le switch vers l'IA générative et responsable ?

• L'importance du mapping des connaissances

Le problème de nos clients reste le même, même avec l'avènement de l'IA : le manque de temps. C'est pourquoi la première étape que nous proposons est essentielle : cartographier et organiser les connaissances de nos clients. Il ne suffit pas de brancher une IA générative comme ChatGPT à des documents choisis au hasard. Cela pourrait entraîner des résultats imprécis, voire erronés. Avant de tirer pleinement parti des capacités d'une IA, il faut maîtriser les données en entrée. Nous nous chargeons donc de cette organisation, sans que le client ait à intervenir, car il est justement déjà trop pris par ses obligations.

Une fois ce processus de rangement achevé, nous mettons en place notre outil, Scope, un chatbot d'IA générative spécifiquement conçu pour interroger des études marketing. Mais l'efficacité des outils n'est pas suffisante. Nous croyons fermement qu'ils doivent être pensés pour s'intégrer de manière fluide dans le quotidien des utilisateurs, tout en ayant un impact social et éthique.  

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• Accompagner les responsables études dans la transition

Une question se pose souvent : les responsables études, souvent orientés vers la réalisation des études elles-mêmes, sont-ils vraiment préparés à exploiter pleinement les connaissances qu'ils accumulent ? À nos yeux, ce n’est pas à eux de s’adapter aux nouvelles technologies, mais aux technologies de s’intégrer dans leurs habitudes. Cela passe par des outils simples à utiliser, qui les accompagnent dans leur montée en compétence, tout en respectant leurs pratiques professionnelles. Sugi a d'ailleurs lancé un consortium pour s'assurer que nos solutions sont parfaitement adaptées au métier et s'intègrent de manière responsable.

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• Open source et nouvelles pratiques

Dans cette révolution technologique, l'usage de l'open source devient de plus en plus prégnant. Contrairement aux idées reçues, utiliser la connaissance existante n'empêche pas la création de nouvelles études. Bien au contraire, une meilleure maîtrise de l'existant renforce la qualité des recherches futures. Dans l'univers académique, cette approche est courante : comprendre l'état de l'art avant de formuler de nouvelles hypothèses. Aujourd'hui, grâce aux technologies comme l'IA, cette méthodologie est à la portée des entreprises.

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• Les instituts d’études : de fournisseurs à partenaires

Les instituts d'études et les agences, eux aussi, doivent se transformer pour accompagner ce changement. Ils ont l'opportunité de devenir non seulement des fournisseurs, mais des partenaires stratégiques pour leurs clients. Cela demande l'adoption de nouveaux réflexes et une transformation progressive de leurs pratiques. Des initiatives comme les 20 questions Esomar ou la mesure du DESI (Data Ethic & sustainable Insights) sont des pistes pour s’assurer de cette transition.

Chez Sugi, nous croyons qu'il ne suffit pas de déployer des outils d’IA. Il est essentiel d’accompagner les entreprises dans l’adoption de nouvelles pratiques, tout en mettant en avant des solutions éthiques, respectueuses et centrées sur l'humain. Au-delà de la technologie, c'est cette approche qui permettra de réussir la transition vers un avenir digitalisé et responsable.

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Lien: www.label-desi.com

Lien Esomar 20 questions: https://esomar.org/20-questions-to-help-buyers-of-ai-based-services